Tipo · Algorithmic Problem

Enterprise · Guía de entrevista Software Engineer
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Cómo aprobar la entrevista Maersk Software Engineer en 2026
El ADN de Maersk (TL;DR)
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Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.
El loop de entrevista Maersk
Tu loop comprende típicamente 5 rondas.
- 1
Ronda 1
Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter ScreenMotivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics. - 2
Ronda 2
Coding ScreenEn inglés:Coding ScreenProblemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Ronda 3
System DesignEn inglés:System DesignSistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Ronda 4
Coding OnsiteEn inglés:Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Ronda 5
Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / LeadershipEvidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zona de peligro: por qué fallan los candidatos
De nuestra base de feedback de entrevistas Maersk, evita estas trampas:
- No considerar la tolerancia a fallos y la durabilidad de los datos.En inglés:Not considering fault tolerance and data durability.
- No considerar la sensibilidad a mayúsculas/minúsculas o variaciones en la representación del código del puerto.En inglés:Failing to consider case sensitivity or variations in port code representation.
- Descuidar la complejidad de los sistemas heredados en un entorno de transporte marítimoEn inglés:Neglecting the complexity of legacy systems in a shipping environment
- Subestimar la complejidad de integrar datos de sistemas globales dispares.En inglés:Underestimating the complexity of integrating data from disparate global systems.
Ponte a prueba: preguntas reales de Maersk
Tres prompts reales extraídos de nuestra base.
Tipo · Ownership
Tipo · Motivation
+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados
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Banco de preguntas Maersk
Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.
10 preguntas mostradas de 16
Recruiter Screen- Entrevista con reclutador
3- 1
Tipo · Motivation
¿Qué te interesa de aplicar tus habilidades de ingeniería de software a la industria de la logística y el transporte marítimo, específicamente en Maersk?En inglés:What interests you about applying your software engineering skills to the logistics and shipping industry, specifically at Maersk? - 2
Tipo · Logistics Domain
Describe tu comprensión de los desafíos clave que Maersk enfrenta en la gestión de cadenas de suministro globales y cómo la ingeniería de software puede abordarlos.En inglés:Describe your understanding of the key challenges Maersk faces in managing global supply chains and how software engineering can address them. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Coding Screen- Coding Screen
3- 3
Tipo · Algorithmic Problem
Dada una lista de IDs de contenedores y sus ubicaciones actuales (por ejemplo, puerto, barco, almacén), escribe una función para encontrar la ruta más corta para que un contenedor llegue a su puerto de destino, considerando solo rutas marítimas directas entre puertos principales. Supón una representación gráfica de puertos y rutas.En inglés:Given a list of container IDs and their current locations (e.g., port, ship, warehouse), write a function to find the shortest path for a container to reach its destination port, considering only direct ship routes between major ports. Assume a graph representation of ports and routes. - 4
Tipo · Algorithmic Problem
Tienes un flujo de eventos de llegada/salida de buques con marcas de tiempo e información del puerto. Diseña una estructura de datos y un algoritmo para calcular eficientemente el tiempo de permanencia (tiempo pasado en el puerto) para cada buque en cada puerto que visita, e informa el tiempo de permanencia promedio durante las últimas 24 horas.En inglés:You have a stream of vessel arrival/departure events with timestamps and port information. Design a data structure and algorithm to efficiently calculate the dwell time (time spent at port) for each vessel at every port it visits, and report the average dwell time over the last 24 hours. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
System Design- System Design
4- 5
Tipo · System Design
Diseña un sistema para predecir la posible congestión portuaria en las próximas 72 horas para los principales centros de Maersk. Considera las fuentes de datos, los modelos de predicción y cómo se presentaría la información a los equipos de operaciones.En inglés:Design a system to predict potential port congestion in the next 72 hours for Maersk's major hubs. Consider data sources, prediction models, and how the information would be surfaced to operations teams. - 6
Tipo · System Design
Diseña un sistema distribuido para gestionar y rastrear millones de contenedores de envío a nivel mundial. El sistema debe proporcionar actualizaciones de ubicación en tiempo real, cambios de estado (por ejemplo, cargado, vacío, dañado) y tiempo estimado de llegada (ETA) a varios interesados.En inglés:Design a distributed system to manage and track millions of shipping containers globally. The system needs to provide real-time location updates, status changes (e.g., loaded, empty, damaged), and estimated time of arrival (ETA) to various stakeholders. - + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 7
Tipo · Debugging
Un servicio crítico responsable de calcular los Tiempos Estimados de Llegada (ETA) para los envíos falla intermitentemente. Los usuarios informan ETAs incorrectos. Aquí hay una versión simplificada del código [proporcionar fragmento de código]. Depura este código y explica tu proceso.En inglés:A critical service responsible for calculating Estimated Time of Arrivals (ETAs) for shipments is intermittently failing. Users report incorrect ETAs. Here's a simplified version of the code [provide code snippet]. Debug this code and explain your process. - 8
Tipo · Algorithmic Problem
Implementa una función que tome una lista de rutas de envío históricas (secuencias de códigos de puerto) e identifique la secuencia más frecuente de 3 puertos visitados consecutivamente. Optimiza el rendimiento en un gran conjunto de datos.En inglés:Implement a function that takes a list of historical shipment routes (sequences of port codes) and identifies the most frequent sequence of 3 ports visited consecutively. Optimize for performance on a large dataset. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo
3- 9
Tipo · Ownership
Describe una ocasión en la que identificaste un cuello de botella sistémico en una tubería de datos logísticos o un fallo operativo recurrente que afectaba a la visibilidad de los envíos. ¿Cómo abogaste por los recursos técnicos necesarios para solucionarlo, y cómo mediste el impacto en la cadena de suministro integral?En inglés:Describe a time when you identified a systemic bottleneck in a logistics data pipeline or a recurring operational failure that was affecting shipment visibility. How did you advocate for the technical resources needed to fix it, and how did you measure the impact on the end-to-end supply chain? - 10
Tipo · Technical Conflict
A menudo tenemos que equilibrar la necesidad de datos de sensores IoT en tiempo real de alta frecuencia de los contenedores frente a las limitaciones de coste y latencia de la comunicación por satélite. Háblame de una ocasión en la que tuviste que defender un compromiso arquitectónico específico con respecto al rendimiento de datos o la fiabilidad del sistema cuando entraba en conflicto con los requisitos de otro equipo.En inglés:We often have to balance the need for high-frequency real-time IoT sensor data from containers against the cost and latency constraints of satellite communication. Tell me about a time you had to defend a specific architectural trade-off regarding data throughput or system reliability when it conflicted with another team's requirements. - + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
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