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Cómo aprobar la entrevista OpenAI Software Engineer en 2026

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

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Idioma de entrevista: inglés

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El ADN de OpenAI (TL;DR)

Los ciclos de ingeniería e investigación en OpenAI ponen a prueba la arquitectura de sistemas profundos para escalar LLMs como GPT-4, penalizando las abstracciones vagas y recompensando a los candidatos que exponen explícitamente las compensaciones entre latencia y coste al diseñar la infraestructura de API.En inglés:Engineering and research loops at OpenAI test deep systems architecture for scaling LLMs like GPT-4, penalizing hand-wavy abstractions while rewarding candidates who explicitly state latency-cost trade-offs when designing API infrastructure.

Lee en tu idioma

Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.

El loop de entrevista OpenAI

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

  1. 1

    Ronda 1

    Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter Screen
    Motivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics.
  2. 2

    Ronda 2

    Coding ScreenEn inglés:Coding Screen
    Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
  3. 3

    Ronda 3

    System DesignEn inglés:System Design
    Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
  4. 4

    Ronda 4

    Coding OnsiteEn inglés:Onsite Coding
    Problemas nivel LeetCode-hard, razonamiento sobre defectos, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
  5. 5

    Ronda 5

    Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / Leadership
    Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas OpenAI, evita estas trampas:

  • No abordar el problema de las 'Sticky Sessions' para conversaciones de varios turnos.En inglés:Not addressing the 'Sticky Session' problem for multi-turn conversations.
  • Eliminación FIFO simple que interrumpe sesiones de chat de larga duración.En inglés:Simple FIFO eviction that breaks long-running chat sessions.
  • No considerar el alto coste de la fragmentación de memoria en los buffers de la GPU.En inglés:Not considering the high cost of memory fragmentation in GPU buffers.
  • No normalizar las puntuaciones por la longitud de la secuencia, lo que genera un sesgo hacia salidas cortas.En inglés:Not normalizing scores by sequence length, leading to a bias for shorter outputs.

Ponte a prueba: preguntas reales de OpenAI

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · Debugging

Depura un 'Deadlock' en un servidor de inferencia basado en Python asyncio donde las solicitudes dejan de procesarse pero el proceso sigue vivo.En inglés:Debug a 'Deadlock' in a Python asyncio-based inference server where requests stop being processed but the process stays alive.

Tipo · Behavioral

¿Cómo manejas una situación en la que un compañero de alto rendimiento ignora los protocolos de seguridad para lanzar una función más rápido?En inglés:How do you handle a situation where a high-performing teammate is ignoring safety protocols to ship a feature faster?

Tipo · Algorithms

Escribe una función para realizar 'Nucleus (Top-P) Sampling' a partir de un vector de log-probabilidades.En inglés:Write a function to perform 'Nucleus (Top-P) Sampling' from a vector of log-probabilities.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

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Banco de preguntas OpenAI

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 14

1

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
  1. 1

    Tipo · Motivation

    ¿Por qué OpenAI? ¿Cómo ves el equilibrio entre el despliegue rápido de productos y la misión a largo plazo de garantizar que la AGI beneficie a toda la humanidad?En inglés:Why OpenAI? How do you view the trade-off between rapid product deployment and the long-term mission of ensuring AGI benefits all of humanity?
2

Coding Screen- Coding Screen

4
  1. 2

    Tipo · Algorithms

    Implementa un tokenizador Byte Pair Encoding (BPE) básico que encuentre el par de tokens adyacentes más frecuente en una cadena y los fusione.En inglés:Implement a basic Byte Pair Encoding (BPE) tokenizer that finds the most frequent pair of adjacent tokens in a string and merges them.
  2. 3

    Tipo · Data Structures

    Diseña un gestor de 'KV Cache' para un modelo Transformer que admita solicitudes multiusuario y elimine las secuencias menos utilizadas recientemente cuando la memoria GPU esté llena.En inglés:Design a 'KV Cache' manager for a Transformer model that supports multi-tenant requests and evicts the least-recently-used sequences when GPU memory is full.
  3. + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
3

System Design- System Design

4
  1. 4

    Tipo · System Design

    Diseña la infraestructura para el 'Entrenamiento distribuido' en 10,000 GPUs, centrándote en el checkpointing y la tolerancia a fallos.En inglés:Design the infrastructure for 'Distributed Training' across 10,000 GPUs, focusing on checkpointing and fault tolerance.
  2. 5

    Tipo · System Design

    Diseña la pasarela API de OpenAI que maneja millones de conexiones WebSocket concurrentes para la transmisión de respuestas de GPT.En inglés:Design the OpenAI API Gateway that handles millions of concurrent WebSocket connections for streaming GPT responses.
  3. + 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)
4

Onsite Coding- Coding Onsite

2
  1. 6

    Tipo · Algorithms

    Implementa un 'Priority Worker Pool' que priorice las solicitudes de chat interactivas sobre las tareas de procesamiento por lotes en segundo plano.En inglés:Implement a 'Priority Worker Pool' that prioritizes interactive chat requests over background batch processing tasks.
  2. 7

    Tipo · Debugging

    Depura un 'Deadlock' en un servidor de inferencia basado en Python asyncio donde las solicitudes dejan de procesarse pero el proceso sigue vivo.En inglés:Debug a 'Deadlock' in a Python asyncio-based inference server where requests stop being processed but the process stays alive.
5

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

3
  1. 8

    Tipo · Behavioral

    Describe una vez que tuviste que pivotar todo tu enfoque técnico porque la investigación subyacente a tu producto cambió fundamentalmente.En inglés:Describe a time you had to pivot your entire technical approach because the research underlying your product changed fundamentally.
  2. 9

    Tipo · Behavioral

    ¿Cómo manejas una situación en la que un compañero de alto rendimiento ignora los protocolos de seguridad para lanzar una función más rápido?En inglés:How do you handle a situation where a high-performing teammate is ignoring safety protocols to ship a feature faster?
  3. + 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto dura el proceso de entrevista en OpenAI?

La mayoría de candidatos tarda entre 4 y 8 semanas desde el screen del recruiter hasta la oferta. El loop onsite ocurre en un día o en dos medias jornadas, con debrief y oferta dentro de 5 días hábiles.

¿Cómo prepararse específicamente para OpenAI?

Tres prioridades: (1) el ADN OpenAI mostrado arriba - qué evalúan realmente, (2) las rondas de tu loop, especialmente la que los candidatos subestiman, y (3) practica los tipos de pregunta de esta guía con un framework estructurado como CIRCLES o STAR.

¿Aplica también a roles de engineering o design en OpenAI?

El ADN se mantiene - lo que cambia es la mezcla de rondas. Los SWE enfrentan coding screens en lugar del Product Sense; los designers tienen revisiones de portfolio y ejercicios de diseño. "Qué valoran" y las señales conductuales aplican a todas las funciones.

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