Autres postes chez Cognition :Software Engineer Product Manager

Comment réussir l'entretien Cognition Software Engineer en 2026

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

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Langue d'entretien : anglais

L'ADN Cognition (TL;DR)

La section « Nos principes » de Cognition met en avant une volonté d'innovation percutante. Le processus d'entretien évalue la capacité d'un candidat à structurer des problèmes complexes et ambigus en plans réalisables, particulièrement dans des scénarios reflétant leurs opérations à New York.En anglais :Cognition's 'Our Principles The' section highlights a drive for impactful innovation. The interview process evaluates a candidate's capacity to structure complex, ambiguous problems into actionable plans, particularly in scenarios mirroring their New York City operations.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Cognition

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
Problèmes niveau LeetCode-hard, raisonnement sur les défauts, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Cognition, évitez ces pièges classiques :

Ne pas gérer les composantes déconnectées ou les chemins inexistants.En anglais :Not handling disconnected components or non-existent paths.
Donner une réponse générique du type « vouloir travailler dans une entreprise technologique en croissance rapide ».En anglais :Giving a generic answer about wanting to work at a 'fast-growing tech company'.
Se concentrer sur le blâme ou les facteurs externes plutôt que sur vos actions.En anglais :Focusing on blame or external factors rather than their actions.
Décrire un changement d'exigences comme un échec de planification plutôt que comme un processus itératifEn anglais :Describing a change in requirements as a failure of planning rather than an iterative process

Testez-vous : vraies questions Cognition

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · design

CIRCLES

Cognition souhaite créer une fonctionnalité permettant aux utilisateurs d'annoter collaborativement des articles scientifiques. Concevez le système backend pour prendre en charge l'édition concurrente, la résolution des conflits et le stockage efficace des annotations. Considérez les problèmes de performance potentiels avec de nombreux utilisateurs annotant le même document.En anglais :Cognition wants to build a feature that allows users to collaboratively annotate scientific papers. Design the backend system to support concurrent editing, conflict resolution, and efficient storage of annotations. Consider potential performance issues with many users annotating the same document.

Type · algorithmic

Implémentez une fonction qui prend une liste de résumés d'articles scientifiques (chaînes de caractères) et renvoie une liste de paires de résumés qui partagent au moins N mots communs (après mise en minuscules et suppression de la ponctuation). Optimisez les performances lorsque la liste des résumés est très grande.En anglais :Implement a function that takes a list of scientific paper abstracts (strings) and returns a list of pairs of abstracts that share at least N common words (after lowercasing and removing punctuation). Optimize for performance when the list of abstracts is very large.

Type · motivation

Qu'est-ce qui, dans la mission de Cognition de construire une IA pour la recherche scientifique, vous interpelle particulièrement, et comment vos compétences en ingénierie logicielle peuvent-elles contribuer à cette mission ?En anglais :What specifically about Cognition's mission to build AI for scientific research resonates with you, and how do you see your software engineering skills contributing to that mission?

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Banque de questions Cognition

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9 questions affichées sur 13

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Qu'est-ce qui, dans la mission de Cognition de construire une IA pour la recherche scientifique, vous interpelle particulièrement, et comment vos compétences en ingénierie logicielle peuvent-elles contribuer à cette mission ?En anglais :What specifically about Cognition's mission to build AI for scientific research resonates with you, and how do you see your software engineering skills contributing to that mission?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · algorithmic
Étant donné un ensemble de données d'articles scientifiques (représentés sous forme de chaînes de caractères), écrivez une fonction pour trouver les K mots les plus fréquents, en ignorant les mots vides courants en anglais et la ponctuation. Supposez que les mots sont séparés par des espaces.En anglais :Given a dataset of scientific papers (represented as strings), write a function to find the top K most frequent words, ignoring common English stop words and punctuation. Assume words are space-delimited.
3
Type · algorithmic
Implémentez une fonction qui prend une liste de résumés d'articles scientifiques (chaînes de caractères) et renvoie une liste de paires de résumés qui partagent au moins N mots communs (après mise en minuscules et suppression de la ponctuation). Optimisez les performances lorsque la liste des résumés est très grande.En anglais :Implement a function that takes a list of scientific paper abstracts (strings) and returns a list of pairs of abstracts that share at least N common words (after lowercasing and removing punctuation). Optimize for performance when the list of abstracts is very large.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · design
CIRCLES
Concevez un système pour extraire automatiquement les entités clés (telles que les noms de gènes, les interactions protéiques, les méthodes expérimentales) d'un grand corpus d'articles de recherche scientifique. Prenez en compte la scalabilité, la précision et la manière de gérer l'ambiguïté.En anglais :Design a system to automatically extract key entities (like gene names, protein interactions, experimental methods) from a large corpus of scientific research papers. Consider scalability, accuracy, and how to handle ambiguity.
5
Type · design
CIRCLES
Concevez un système de notification en temps réel pour les chercheurs lorsque de nouveaux articles pertinents pour leurs intérêts sont publiés. Comment géreriez-vous les préférences des utilisateurs, comment feriez-vous correspondre efficacement les articles aux intérêts et comment adapteriez-vous la diffusion des notifications ?En anglais :Design a real-time notification system for researchers when new papers relevant to their interests are published. How would you handle user preferences, efficiently match papers to interests, and scale the notification delivery?
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)
Voici une fonction Python qui tente de trouver des articles similaires basés sur des scores TF-IDF. Elle contient un bug subtil. Veuillez le trouver et le corriger, et expliquer votre processus de débogage.En anglais :Here is a Python function that attempts to find similar papers based on TF-IDF scores. It has a subtle bug. Please find and fix it, and explain your debugging process.
7
Type · algorithmic
Implémentez une fonction pour trouver le chemin le plus court entre deux concepts scientifiques dans un graphe de connaissances, où les poids des arêtes représentent la force de la relation. Le graphe peut être très grand et épars.En anglais :Implement a function to find the shortest path between two scientific concepts in a knowledge graph, where edge weights represent the strength of the relationship. The graph can be very large and sparse.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · ownership
STAR
Parlez-moi d'une fois où vous avez rencontré un défi technique ou un bug important dans un projet qui ne vous était pas directement assigné. Comment avez-vous pris l'initiative, quelles mesures avez-vous prises pour le résoudre et quel a été le résultat ?En anglais :Tell me about a time you encountered a significant technical challenge or bug in a project that wasn't directly assigned to you. How did you take ownership, what steps did you take to resolve it, and what was the outcome?
9
Type · collaboration
STAR
Chez Cognition, nous devons souvent trouver un équilibre entre la construction d'une infrastructure robuste pour la recherche à long terme et le déploiement de fonctionnalités pour répondre aux retours immédiats des utilisateurs. Décrivez une situation où vous avez dû pivoter votre stratégie technique en cours de projet car les exigences système ou les besoins des utilisateurs avaient considérablement évolué. Comment avez-vous coordonné l'équipe pour garantir que cette transition ne compromette pas la stabilité de notre environnement de production ?En anglais :At Cognition, we often balance building robust infrastructure for long-term research versus shipping features to satisfy immediate user feedback. Describe a time you had to pivot your technical strategy midway through a project because the system requirements or user needs shifted significantly. How did you coordinate with the team to ensure the transition did not compromise the stability of our production environment?
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Questions fréquentes

Combien de temps prend le process d'entretien Cognition ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Cognition ?

Trois priorités : (1) l'ADN Cognition montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Cognition ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

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