Type · Code Quality

Growth · Guide d'entretien Software Engineer
Inscrivez-vous pour voir l'ATSComment réussir l'entretien Funnel Software Engineer en 2026
L'ADN Funnel (TL;DR)
Anglais original + traduction dans votre langue
Les entretiens dans la global tech, les enterprises américaines et les grands cabinets de conseil se passent en anglais. Chez les groupes français de luxe, la finance européenne, le Mittelstand allemand, la mode italienne et la plupart des employeurs mid-market européens, le loop se déroule dans la langue locale. Nous affichons la langue qui correspond à l'entreprise en premier — avec l'autre en traduction dessous — pour que vous puissiez préparer dans la langue que votre recruteur utilisera.
Le loop d'entretien Funnel
Votre loop comprend généralement 5 étapes.
- 1
Étape 1
Recruiter ScreenEn français :Entretien recruteurMotivation, role fit, logistics.En français :Motivation, fit du poste, logistique. - 2
Étape 2
Coding ScreenEn français :Coding ScreenLeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En français :Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps. - 3
Étape 3
System DesignEn français :System DesignDistributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En français :Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes. - 4
Étape 4
Onsite CodingEn français :Coding OnsiteLeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En français :LeetCode-hard, debugging, clarté du code, edge cases. - 5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn français :Behavioral / LeadershipPast evidence of ownership, influence, resolving conflict.En français :Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.
Zone de danger : pourquoi les candidats échouent
D'après notre base de retours d'entretiens Funnel, évitez ces pièges classiques :
- Failing to explain the strategy used for influence (e.g., data, empathy, compromise).En français :Ne pas expliquer la stratégie utilisée pour influencer (par exemple, données, empathie, compromis).
- Not handling out-of-order events efficiently.En français :Ne pas gérer efficacement les événements désordonnés.
- Focusing solely on technical skills without connecting them to business value.En français :Se concentrer uniquement sur les compétences techniques sans les relier à la valeur commerciale.
- Underestimating the volume and velocity of data.En français :Sous-estimer le volume et la vélocité des données.
Testez-vous : vraies questions Funnel
Trois prompts réels extraits de notre base.
Type · Algorithmic
Type · Ownership
+ encore des questions, signaux et exemples corrigés
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Banque de questions Funnel
Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.
9 questions affichées sur 20
Recruiter Screen— Entretien recruteur
1- 1
Type · Motivation
What interests you about Funnel specifically, and how do you see your skills contributing to a SaaS company focused on data integration and marketing analytics?En français :Qu'est-ce qui vous intéresse spécifiquement chez Funnel, et comment pensez-vous que vos compétences pourraient contribuer à une entreprise SaaS axée sur l'intégration de données et l'analyse marketing ?
Coding Screen— Coding Screen
3- 2
Type · Algorithmic
Given a stream of marketing campaign events (e.g., impressions, clicks, conversions) with timestamps, write a function to calculate the click-through rate (CTR) for a given time window. Assume events are not necessarily ordered.En français :Étant donné un flux d'événements de campagne marketing (par exemple, impressions, clics, conversions) avec des horodatages, écrivez une fonction pour calculer le taux de clics (CTR) pour une fenêtre de temps donnée. Supposez que les événements ne sont pas nécessairement ordonnés. - 3
Type · Data Structures
Implement a data structure that can efficiently store and retrieve aggregated metrics (e.g., total spend, total clicks) for marketing campaigns, supporting updates and queries by campaign ID and date range.En français :Implémentez une structure de données capable de stocker et de récupérer efficacement des métriques agrégées (par exemple, dépenses totales, clics totaux) pour les campagnes marketing, en prenant en charge les mises à jour et les requêtes par ID de campagne et par plage de dates. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
System Design— System Design
3- 4
Type · API Design
Design an API for Funnel's data ingestion service. It needs to handle data from various marketing platforms (e.g., Google Ads, Facebook Ads) with different schemas and provide a unified way for downstream services to consume this data.En français :Concevez une API pour le service d'ingestion de données de Funnel. Elle doit gérer les données de diverses plateformes marketing (par exemple, Google Ads, Facebook Ads) avec des schémas différents et fournir un moyen unifié pour les services en aval de consommer ces données. - 5
Type · Data Pipeline
Design a scalable data pipeline to process and aggregate data from hundreds of marketing platforms, ensuring data freshness and accuracy for Funnel's analytics dashboard.En français :Concevez un pipeline de données évolutif pour traiter et agréger les données de centaines de plateformes marketing, en garantissant la fraîcheur et l'exactitude des données pour le tableau de bord d'analyse de Funnel. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Onsite Coding— Coding Onsite
3- 6
Type · Debugging
A user reports that their marketing dashboard is showing incorrect spend data for a specific Facebook Ads campaign. The data pipeline seems to be running, but the numbers don't match the Facebook UI. How would you debug this issue?En français :Un utilisateur signale que son tableau de bord marketing affiche des données de dépenses incorrectes pour une campagne Facebook Ads spécifique. Le pipeline de données semble fonctionner, mais les chiffres ne correspondent pas à l'interface utilisateur de Facebook. Comment débogueriez-vous ce problème ? - 7
Type · Code Quality
Refactor the following Python code snippet, which calculates daily active users (DAU) from a list of user login events, to improve its readability, efficiency, and robustness. Consider edge cases.En français :Refactorez l'extrait de code Python suivant, qui calcule les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) à partir d'une liste d'événements de connexion utilisateur, pour améliorer sa lisibilité, son efficacité et sa robustesse. Tenez compte des cas limites. - + 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
Behavioral / Leadership— Behavioral / Leadership
10- 8
Type · Conflict Resolution
Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional team member (e.g., engineer, designer, marketer). How did you approach the situation, and what was the outcome?En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez eu un désaccord important avec un membre d'une équipe interfonctionnelle (par exemple, un ingénieur, un designer, un marketeur). Comment avez-vous abordé la situation et quel a été le résultat ? - 9
Type · Ownership
Tell me about a time you took initiative to solve a problem or improve a process that wasn't explicitly part of your job description.En français :Parlez-moi d'une fois où vous avez pris l'initiative de résoudre un problème ou d'améliorer un processus qui ne faisait pas explicitement partie de votre description de poste. - + 8 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)
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