Autres postes chez Murphy AI :Product Manager Software Engineer Sales Marketing Solutions Architect

Comment réussir l'entretien Murphy AI Software Engineer en 2026

Growth · Guide d'entretien Software Engineer

Langue d'entretien : anglais

L'ADN Murphy AI (TL;DR)

Murphy Welcoming met l'accent sur l'alignement d'un candidat avec les principes « Proactive The » et « Team Players One ». La boucle d'entretien évalue la capacité manifeste à s'intégrer aux flux de travail existants, en particulier concernant la plateforme Resolutive Intelligence Home Solutions, démontrant comment leurs contributions améliorent directement l'efficacité du produit et l'expérience utilisateur.En anglais :Murphy Welcoming emphasizes a candidate's alignment with the 'Proactive The' and 'Team Players One' principles. The interview loop grades for a clear ability to integrate with existing workflows, especially concerning the Resolutive Intelligence Home Solutions platform, demonstrating how their contributions directly enhance product efficacy and user experience.

Lisez dans votre langue

Nous affichons ce guide dans votre langue, avec l'anglais original conservé en dessous pour référence. Le badge ci-dessus indique dans quelle langue se déroule généralement le loop de cette entreprise.

Le loop d'entretien Murphy AI

Votre loop comprend généralement 5 étapes.

1
Étape 1
Entretien recruteurEn anglais :Recruiter Screen
Motivation, fit du poste, logistique.En anglais :Motivation, role fit, logistics.
2
Étape 2
Coding ScreenEn anglais :Coding Screen
Problèmes algorithmiques niveau LeetCode-medium sous contrainte de temps.En anglais :LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Étape 3
System DesignEn anglais :System Design
Systèmes distribués, trade-offs à l'échelle, architecture sous contraintes.En anglais :Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Étape 4
Coding OnsiteEn anglais :Onsite Coding
Problèmes niveau LeetCode-hard, raisonnement sur les défauts, clarté du code, edge cases.En anglais :LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases.
5
Étape 5
Behavioral / LeadershipEn anglais :Behavioral / Leadership
Preuves passées d'ownership, d'influence, de résolution de conflit.En anglais :Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zone de danger : pourquoi les candidats échouent

D'après notre base de retours d'entretiens Murphy AI, évitez ces pièges classiques :

Négliger la complexité d'intégration avec les bases de code existantesEn anglais :Overlooking the integration complexity with existing legacy codebases
Ne pas tenir compte des contraintes de mémoire pour des flux très importants ou un grand N.En anglais :Not considering memory constraints for very large streams or large N.
Se concentrer uniquement sur la syntaxe ou les fonctionnalités du nouvel outilEn anglais :Focusing only on the syntax or features of the new tool
Itérer inefficacement sur toutes les fenêtres de temps possibles pour chaque transaction.En anglais :Inefficiently iterating through all possible time windows for each transaction.

Testez-vous : vraies questions Murphy AI

Trois prompts réels extraits de notre base.

Type · ownership

Chez Murphy AI, nous donnons la priorité à la stabilité de nos pipelines de transactions. Parlez-moi d'une situation où vous avez identifié un problème subtil de cohérence des données ou un bug de production récurrent qui impactait la confiance des utilisateurs dans la plateforme Resolutive Intelligence. Qu'avez-vous fait pour remédier à la cause profonde et prévenir de futures régressions ?En anglais :At Murphy AI, we prioritize the stability of our transaction pipelines. Tell me about a time you identified a subtle data consistency issue or a recurring production bug that was impacting user trust in the Resolutive Intelligence platform. What did you do to remediate the root cause and prevent future regressions?

Type · algorithms

Implémentez une fonction pour détecter les modèles de transactions potentiellement frauduleux. Par exemple, identifiez si un utilisateur effectue plus de K transactions dans une fenêtre de temps T, ou si la somme des transactions dépasse un certain seuil sur une courte période.En anglais :Implement a function to detect potential fraudulent transaction patterns. For example, identify if a user makes more than K transactions within a time window T, or if the sum of transactions exceeds a certain threshold in a short period.

Type · debugging

Un utilisateur signale que la valeur de son portefeuille s'affiche incorrectement après une récente fluctuation du marché. Voici un extrait de la logique de calcul. Déboguez et corrigez le problème.En anglais :A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.

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Banque de questions Murphy AI

Un échantillon de notre base, regroupé par round. Inscrivez-vous pour la totalité.

9 questions affichées sur 12

Recruiter Screen- Entretien recruteur

1
Type · motivation
Pourquoi souhaitez-vous travailler chez Murphy AI, et qu'est-ce qui vous passionne particulièrement dans le secteur de la fintech ?En anglais :Why are you interested in working at Murphy AI, and what excites you about the fintech industry specifically?

Coding Screen- Coding Screen

2
Type · data-structures
Étant donné un flux de transactions financières, concevez une structure de données pour calculer efficacement la moyenne mobile des montants des transactions sur les N dernières transactions.En anglais :Given a stream of financial transactions, design a data structure to efficiently calculate the moving average of the transaction amounts over the last N transactions.
3
Type · algorithms
Implémentez une fonction pour détecter les modèles de transactions potentiellement frauduleux. Par exemple, identifiez si un utilisateur effectue plus de K transactions dans une fenêtre de temps T, ou si la somme des transactions dépasse un certain seuil sur une courte période.En anglais :Implement a function to detect potential fraudulent transaction patterns. For example, identify if a user makes more than K transactions within a time window T, or if the sum of transactions exceeds a certain threshold in a short period.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

System Design- System Design

4
Type · api-design
Concevez une API de ticker de prix d'actions en temps réel pour une plateforme de trading. Prenez en compte la scalabilité, la latence et la tolérance aux pannes.En anglais :Design a real-time stock price ticker API for a trading platform. Consider scalability, latency, and fault tolerance.
5
Type · database-design
Concevez le schéma de base de données pour stocker et interroger les portefeuilles d'investissement des utilisateurs. Prenez en compte différents types d'actifs (actions, obligations, crypto) et la performance historique.En anglais :Design the database schema for storing and querying user investment portfolios. Consider different asset types (stocks, bonds, crypto) and historical performance.
+ 1 autres questions dans ce round (inscription pour débloquer)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Type · algorithms
Étant donné une liste de points de données de prix d'actions (horodatage, prix) pour plusieurs actions, trouvez le profit maximum qui peut être réalisé en achetant et en vendant une seule action une fois, en considérant que vous ne pouvez détenir qu'une seule action à la fois et devez vendre avant de racheter. Optimisez pour trouver cela sur toutes les actions.En anglais :Given a list of stock price data points (timestamp, price) for multiple stocks, find the maximum profit that can be made by buying and selling a single stock once, considering that you can only hold one share at a time and must sell before buying again. Optimize for finding this across all stocks.
7
Type · debugging
Un utilisateur signale que la valeur de son portefeuille s'affiche incorrectement après une récente fluctuation du marché. Voici un extrait de la logique de calcul. Déboguez et corrigez le problème.En anglais :A user reports that their portfolio value is showing incorrectly after a recent market fluctuation. Here's a snippet of the calculation logic. Debug and fix the issue.

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Type · conflict-resolution
Notre plateforme exige des garanties de latence strictes pour le moteur Resolutive Intelligence. Décrivez une situation où vous avez préconisé un compromis architectural spécifique qui a été initialement rejeté par le lead ingénieur ou l'équipe produit. Comment avez-vous présenté votre validation technique pour garantir que le système reste performant sous une charge élevée ?En anglais :Our platform requires strict latency guarantees for the Resolutive Intelligence engine. Describe a time you advocated for a specific architectural trade-off that was initially rejected by the lead engineer or the product team. How did you present your technical validation to ensure the system remained performant under high load?
9
Type · ownership
Chez Murphy AI, nous donnons la priorité à la stabilité de nos pipelines de transactions. Parlez-moi d'une situation où vous avez identifié un problème subtil de cohérence des données ou un bug de production récurrent qui impactait la confiance des utilisateurs dans la plateforme Resolutive Intelligence. Qu'avez-vous fait pour remédier à la cause profonde et prévenir de futures régressions ?En anglais :At Murphy AI, we prioritize the stability of our transaction pipelines. Tell me about a time you identified a subtle data consistency issue or a recurring production bug that was impacting user trust in the Resolutive Intelligence platform. What did you do to remediate the root cause and prevent future regressions?
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Questions fréquentes

Combien de temps prend le process d'entretien Murphy AI ?

La plupart des candidats passent 4 à 8 semaines entre le screen recruteur et l'offre. Le loop onsite tient sur une journée ou deux demi-journées, avec retour et offre dans les 5 jours ouvrés suivants.

Comment se préparer spécifiquement pour Murphy AI ?

Trois priorités : (1) l'ADN Murphy AI montré ci-dessus - ce qu'ils évaluent vraiment, (2) les rounds de votre loop, surtout celui que les candidats sous-estiment, et (3) drillez les types de questions de ce guide avec un framework structuré comme CIRCLES ou STAR.

Cela s'applique-t-il aussi aux postes engineering ou design chez Murphy AI ?

L'ADN reste le même - ce qui change c'est le mix des rounds. Les SWE ont des coding screens à la place du Product Sense ; les designers ont des revues de portfolio et des exercices design. Le "what they value" et les signaux comportementaux s'appliquent à toutes les fonctions.

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