¿Cuánto dura el proceso de entrevista en Exscientia?

La mayoría de candidatos tarda entre 4 y 8 semanas desde el screen del recruiter hasta la oferta. El loop onsite ocurre en un día o en dos medias jornadas, con debrief y oferta dentro de 5 días hábiles.

¿Cómo prepararse específicamente para Exscientia?

Tres prioridades: (1) el ADN Exscientia mostrado arriba - qué evalúan realmente, (2) las rondas de tu loop, especialmente la que los candidatos subestiman, y (3) practica los tipos de pregunta de esta guía con un framework estructurado como CIRCLES o STAR.

¿Aplica también a roles de engineering o design en Exscientia?

El ADN se mantiene - lo que cambia es la mezcla de rondas. Los SWE enfrentan coding screens en lugar del Product Sense; los designers tienen revisiones de portfolio y ejercicios de diseño. "Qué valoran" y las señales conductuales aplican a todas las funciones.

Otros roles en Exscientia:Software Engineer Consultor estratégico

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

Regístrate para ver el ATS

Idioma de entrevista: inglés

Cómo aprobar la entrevista Exscientia Software Engineer en 2026

El ADN de Exscientia (TL;DR)

La misión de descubrimiento de fármacos de Exscientia impulsa la evaluación de candidatos que puedan integrar IA/ML con principios científicos para avanzar en candidatos a fármacos. Los entrevistadores evalúan la capacidad de traducir trabajos computacionales complejos en progresos tangibles en áreas terapéuticas como la Oncología Sólida, enfatizando el rigor científico y el potencial para acelerar el desarrollo de fármacos.En inglés:Exscientia's Drug Discovery mission drives evaluation for candidates who can integrate AI/ML with scientific principles to advance drug candidates. Interviewers assess the ability to translate complex computational work into tangible progress in therapeutic areas like Oncology Solid, emphasizing scientific rigor and the potential to accelerate drug development.

Lee en tu idioma

Mostramos esta guía en tu idioma, con el inglés original conservado debajo como referencia. El badge de arriba indica en qué idioma se realiza normalmente el loop de esta empresa.

El loop de entrevista Exscientia

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

1
Ronda 1
Entrevista con reclutadorEn inglés:Recruiter Screen
Motivación, fit del puesto, logística.En inglés:Motivation, role fit, logistics.
2
Ronda 2
Coding ScreenEn inglés:Coding Screen
Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.En inglés:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Ronda 3
System DesignEn inglés:System Design
Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.En inglés:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Ronda 4
Coding OnsiteEn inglés:Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.En inglés:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Ronda 5
Behavioral / LiderazgoEn inglés:Behavioral / Leadership
Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.En inglés:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Exscientia, evita estas trampas:

Falta de un plan para monitorizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.En inglés:Lack of a plan for monitoring performance and identifying bottlenecks.
No articular claramente su rol y contribución específicos.En inglés:Not clearly articulating their specific role and contribution.
Algoritmos de ordenación o selección ineficientes que conducen a un rendimiento deficiente en conjuntos de datos grandes.En inglés:Inefficient sorting or selection algorithms leading to poor performance on large datasets.
Agrupación ineficiente de datos, lo que lleva a cálculos repetidos.En inglés:Inefficient grouping of data, leading to repeated calculations.

Ponte a prueba: preguntas reales de Exscientia

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · Algorithmic Problem

Se te da un grafo que representa interacciones moleculares. Diseña un algoritmo para encontrar el camino más corto entre dos moléculas específicas, donde la longitud del camino se define por una suma ponderada de las fuerzas de interacción. Algunas interacciones podrían ser inhibitorias.En inglés:You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.

Tipo · API Design

Diseña una API para un sistema que prediga las propiedades de moléculas nuevas basándose en su estructura química. Considera cómo manejar trabajos de predicción potencialmente largos, el control de versiones y la autenticación.En inglés:Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.

Tipo · Learning & Adaptability

Háblame de una ocasión en la que tuviste que aprender rápidamente una nueva tecnología o dominio para completar un proyecto. ¿Cómo abordaste el proceso de aprendizaje y qué aprendiste más allá de la tecnología específica?En inglés:Tell me about a time you had to quickly learn a new technology or domain to complete a project. How did you approach the learning process, and what did you learn beyond the specific technology?

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

Regístrate para desbloquear la rúbrica completa de Exscientia

Desbloquear la rúbrica de Exscientia, gratis

Banco de preguntas Exscientia

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

9 preguntas mostradas de 14

Recruiter Screen- Entrevista con reclutador

1
Tipo · Motivation
¿Qué te interesa de trabajar en Exscientia y cómo crees que tus habilidades contribuirían a nuestra misión de descubrir y desarrollar nuevos medicamentos?En inglés:What interests you about working at Exscientia, and how do you see your skills contributing to our mission of discovering and developing novel medicines?

Coding Screen- Coding Screen

2
Tipo · Data Structures & Algorithms
Dado un conjunto de datos de respuestas de pacientes a diferentes candidatos a fármacos, escribe una función para identificar los K principales candidatos a fármacos más eficaces para un perfil de paciente específico, considerando varias métricas de eficacia. Supón que el conjunto de datos puede ser muy grande.En inglés:Given a dataset of patient responses to different drug candidates, write a function to identify the top K most effective drug candidates for a specific patient profile, considering various efficacy metrics. Assume the dataset can be very large.
3
Tipo · Algorithmic Problem
Se te da un grafo que representa interacciones moleculares. Diseña un algoritmo para encontrar el camino más corto entre dos moléculas específicas, donde la longitud del camino se define por una suma ponderada de las fuerzas de interacción. Algunas interacciones podrían ser inhibitorias.En inglés:You are given a graph representing molecular interactions. Design an algorithm to find the shortest path between two specific molecules, where path length is defined by a weighted sum of interaction strengths. Some interactions might be inhibitory.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

System Design- System Design

4
Tipo · API Design
Diseña una API para un sistema que prediga las propiedades de moléculas nuevas basándose en su estructura química. Considera cómo manejar trabajos de predicción potencialmente largos, el control de versiones y la autenticación.En inglés:Design an API for a system that predicts the properties of novel molecules based on their chemical structure. Consider how to handle potentially long-running prediction jobs, versioning, and authentication.
5
Tipo · Data Pipeline
Diseña un pipeline de datos para ingerir, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos de cribado de alto rendimiento (HTS) de diversos instrumentos de laboratorio. El pipeline debe ser tolerante a fallos y admitir análisis casi en tiempo real.En inglés:Design a data pipeline to ingest, process, and store large volumes of high-throughput screening (HTS) data from various lab instruments. The pipeline needs to be fault-tolerant and support near real-time analysis.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Tipo · Algorithm - Hard
Implementa una función para encontrar la secuencia óptima de reacciones químicas para sintetizar una molécula objetivo, dada una biblioteca de reacciones y materiales de partida posibles. Esto es análogo a encontrar un camino en un grafo de espacio de estados grande y potencialmente cíclico.En inglés:Implement a function to find the optimal sequence of chemical reactions to synthesize a target molecule, given a library of possible reactions and starting materials. This is analogous to finding a path in a large, potentially cyclic state space graph.
7
Tipo · Debugging
Aquí hay un fragmento de código que calcula la afinidad de unión de un candidato a fármaco a una proteína. Produce resultados incorrectos para ciertas entradas. Depura este código y explica tu proceso.En inglés:Here is a piece of code that calculates the binding affinity of a drug candidate to a protein. It's producing incorrect results for certain inputs. Debug this code and explain your process.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Liderazgo

8
Tipo · Collaboration
Háblame de una ocasión en la que tuviste que colaborar con científicos o investigadores que tenían una formación técnica muy diferente a la tuya. ¿Cómo aseguraste una comunicación eficaz y lograste un objetivo común?En inglés:Tell me about a time you had to collaborate with scientists or researchers who had a very different technical background than yours. How did you ensure effective communication and achieve a common goal?
9
Tipo · Technical Challenge
Describe un problema técnicamente desafiante que enfrentaste en un proyecto anterior relacionado con el procesamiento de datos, simulación o aprendizaje automático en un contexto científico. ¿Cuál fue tu enfoque para resolverlo y cuál fue el resultado?En inglés:Describe a technically challenging problem you faced in a previous project related to data processing, simulation, or machine learning in a scientific context. What was your approach to solving it, and what was the outcome?
+ 2 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)