¿Cuánto dura el proceso de entrevista en Graphcore?

La mayoría de candidatos tarda entre 4 y 8 semanas desde el screen del recruiter hasta la oferta. El loop onsite ocurre en un día o en dos medias jornadas, con debrief y oferta dentro de 5 días hábiles.

¿Cómo prepararse específicamente para Graphcore?

Tres prioridades: (1) el ADN Graphcore mostrado arriba — qué evalúan realmente, (2) las rondas de tu loop, especialmente la que los candidatos subestiman, y (3) practica los tipos de pregunta de esta guía con un framework estructurado como CIRCLES o STAR.

¿Aplica también a roles de engineering o design en Graphcore?

El ADN se mantiene — lo que cambia es la mezcla de rondas. Los SWE enfrentan coding screens en lugar del Product Sense; los designers tienen revisiones de portfolio y ejercicios de diseño. "Qué valoran" y las señales conductuales aplican a todas las funciones.

Otros roles en Graphcore:Product Manager Software Engineer Sales Customer Success Manager Marketing

Growth · Guía de entrevista Software Engineer

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Cómo aprobar la entrevista Graphcore Software Engineer en 2026

El ADN de Graphcore (TL;DR)

The technical deep-dive rounds at Graphcore heavily assess a candidate's depth in their domain, specifically around novel approaches to AI compute. Interviewers, often senior engineers, probe for original thinking and how one would contribute to the evolution of IPU technology, reflecting the vision of Nigel Toon and Simon Knowles.En español:Las rondas de profundización técnica en Graphcore evalúan en gran medida la profundidad de un candidato en su dominio, específicamente en torno a enfoques novedosos para la computación de IA. Los entrevistadores, a menudo ingenieros sénior, indagan sobre el pensamiento original y cómo uno contribuiría a la evolución de la tecnología IPU, reflejando la visión de Nigel Toon y Simon Knowles.

Inglés original + traducción en tu idioma

Las entrevistas en la global tech, las enterprise estadounidenses y la top consultoría se realizan en inglés. En los grupos españoles de banca y retail, el lujo francés e italiano, el Mittelstand alemán y la mayoría de los empleadores mid-market europeos, el loop se hace en el idioma local. Mostramos el idioma que corresponde a la empresa primero — con el otro como traducción debajo — para que puedas preparar en el idioma que use tu entrevistador.

El loop de entrevista Graphcore

Tu loop comprende típicamente 5 rondas.

1
Ronda 1
Recruiter ScreenEn español:Entrevista con reclutador
Motivation, role fit, logistics.En español:Motivación, fit del puesto, logística.
2
Ronda 2
Coding ScreenEn español:Coding Screen
LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.En español:Problemas algorítmicos nivel LeetCode-medium con presión de tiempo.
3
Ronda 3
System DesignEn español:System Design
Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.En español:Sistemas distribuidos, trade-offs a escala, arquitectura bajo restricciones.
4
Ronda 4
Onsite CodingEn español:Coding Onsite
LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.En español:LeetCode-hard, debugging, claridad del código, edge cases.
5
Ronda 5
Behavioral / LeadershipEn español:Behavioral / Liderazgo
Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.En español:Evidencia pasada de ownership, influencia, resolución de conflictos.

Zona de peligro: por qué fallan los candidatos

De nuestra base de feedback de entrevistas Graphcore, evita estas trampas:

Using overly simplistic prediction models that don't capture temporal locality.En español:Usar modelos de predicción demasiado simplistas que no capturan la localidad temporal.
Failing to handle degenerate matrix cases gracefully.En español:No manejar casos de matrices degeneradas de forma elegante.
Proposing a centralized system that cannot scale to the volume of data.En español:Proponer un sistema centralizado que no pueda escalar al volumen de datos.
Not demonstrating initiative or a proactive approach to problem-solving.En español:No demostrar iniciativa o un enfoque proactivo para la resolución de problemas.

Ponte a prueba: preguntas reales de Graphcore

Tres prompts reales extraídos de nuestra base.

Tipo · Algorithmic

Implement a function to simulate the execution of a simplified graph computation on a multi-core processor, considering data dependencies and potential deadlocks. Optimize for parallel execution.En español:Implementa una función para simular la ejecución de una computación de grafo simplificada en un procesador multinúcleo, considerando dependencias de datos y posibles interbloqueos. Optimiza para la ejecución paralela.

Tipo · Influence

Describe a situation where you had to persuade a skeptical colleague or stakeholder to adopt your point of view or approach. How did you build credibility and influence them?En español:Describe una situación en la que tuviste que persuadir a un colega o parte interesada escéptica para que adoptara tu punto de vista o enfoque. ¿Cómo construiste credibilidad y los influenciaste?

Tipo · Code Clarity

Refactor the following snippet of code, which implements a basic parallel reduction operation, to improve its clarity, efficiency, and thread safety for use in a multi-threaded IPU environment.En español:Refactoriza el siguiente fragmento de código, que implementa una operación básica de reducción paralela, para mejorar su claridad, eficiencia y seguridad de hilos para su uso en un entorno de IPU multihilo.

+ muchas más preguntas, señales y ejemplos comentados

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Banco de preguntas Graphcore

Una muestra de nuestra base, agrupada por ronda. Regístrate para la colección completa.

10 preguntas mostradas de 21

Recruiter Screen— Entrevista con reclutador

1
Tipo · Motivation
What specifically interests you about Graphcore's approach to AI hardware and the challenges of developing IPUs?En español:¿Qué te interesa específicamente del enfoque de Graphcore para el hardware de IA y los desafíos del desarrollo de IPUs?
2
Tipo · Logistics
Describe your experience with C++ and Python, and how you've used them in previous roles, particularly in performance-critical applications.En español:Describe tu experiencia con C++ y Python, y cómo los has utilizado en roles anteriores, particularmente en aplicaciones críticas para el rendimiento.

Coding Screen— Coding Screen

3
Tipo · Algorithmic
Given a large dataset of processor performance counters for IPU operations, write a function to efficiently find the top K most frequent counter patterns. Assume the dataset is too large to fit into memory.En español:Dado un gran conjunto de datos de contadores de rendimiento de procesador para operaciones de IPU, escribe una función para encontrar eficientemente los K patrones de contador más frecuentes. Supón que el conjunto de datos es demasiado grande para caber en la memoria.
4
Tipo · Algorithmic
You are given a stream of data representing memory access requests to different tiles on an IPU. Design an algorithm to predict the next likely memory access based on recent access patterns, optimizing for cache hit rate.En español:Se te da un flujo de datos que representa solicitudes de acceso a memoria a diferentes tiles en una IPU. Diseña un algoritmo para predecir el próximo acceso a memoria probable basándose en patrones de acceso recientes, optimizando la tasa de aciertos de caché.
+ 1 preguntas más en esta ronda (regístrate para desbloquear)

System Design— System Design

5
Tipo · Distributed Systems
Design a distributed system for managing and scheduling large-scale AI model training jobs across a cluster of Graphcore IPUs. Consider fault tolerance, load balancing, and efficient resource utilization.En español:Diseña un sistema distribuido para gestionar y programar trabajos de entrenamiento de modelos de IA a gran escala en un clúster de IPUs de Graphcore. Considera la tolerancia a fallos, el balanceo de carga y la utilización eficiente de los recursos.
6
Tipo · Architecture
How would you design a system to collect and analyze telemetry data from thousands of IPUs in real-time to detect performance anomalies or potential hardware issues? Discuss the trade-offs between data granularity, storage, and processing latency.En español:¿Cómo diseñarías un sistema para recopilar y analizar datos de telemetría de miles de IPUs en tiempo real para detectar anomalías de rendimiento o posibles problemas de hardware? Discute las compensaciones entre la granularidad de los datos, el almacenamiento y la latencia de procesamiento.
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Onsite Coding— Coding Onsite

7
Tipo · Debugging
A customer reports intermittent incorrect results from a deep learning model running on our IPUs. The issue only appears under specific input data conditions and at high utilization. How would you approach debugging this problem?En español:Un cliente informa de resultados incorrectos intermitentes de un modelo de aprendizaje profundo que se ejecuta en nuestras IPUs. El problema solo aparece bajo condiciones de datos de entrada específicas y con alta utilización. ¿Cómo abordarías la depuración de este problema?
8
Tipo · Edge Cases
Write a function to perform matrix multiplication on the IPU, considering potential numerical precision issues and edge cases like matrices with zero dimensions or non-standard data types.En español:Escribe una función para realizar la multiplicación de matrices en la IPU, considerando posibles problemas de precisión numérica y casos extremos como matrices con dimensiones cero o tipos de datos no estándar.
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Behavioral / Leadership— Behavioral / Liderazgo

9
Tipo · Past Experience
Tell me about a time you had to influence a team or stakeholders who were resistant to your product idea or direction. What was the situation, what steps did you take, and what was the outcome?En español:Cuéntame sobre una vez que tuviste que influir en un equipo o en partes interesadas que se resistían a tu idea o dirección de producto. ¿Cuál era la situación, qué pasos tomaste y cuál fue el resultado?
10
Tipo · Ownership & Initiative
Tell me about a time you took initiative to solve a problem or improve a process that was outside your direct responsibilities. What was the situation, what did you do, and what was the result?En español:Cuéntame sobre una vez que tomaste la iniciativa para resolver un problema o mejorar un proceso que estaba fuera de tus responsabilidades directas. ¿Cuál era la situación, qué hiciste y cuál fue el resultado?
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