Stipendio Data Scientist in Canada
Un Data Scientist in Canada guadagna uno stipendio mediano di 130.000 CA$ all'anno. L'intervallo tipico va da 96.000 CA$ a 176.000 CA$, con i guadagni più alti che superano i 231.000 CA$.
Percentili di retribuzione
Stima regionaleLordo annuo, valuta locale.
Stipendio per seniority
Stimato| Junior | 78.000 CA$ | -40% |
| Intermedio | 114.000 CA$ | -12% |
| Senior | 163.000 CA$ | +25% |
| Lead / Direzione | 228.000 CA$ | +75% |
Retribuzione totale
I benefit valgono circa 15.500 CA$ l'anno oltre alla retribuzione in denaro.
Dove questo stipendio rende di più
Lo stesso pacchetto, in termini di costo della vita locale, tra i mercati.
- India1.190.000 INR
- Portugal38.000 €
- Poland214.000 PLN
- Italia57.000 €
- Japan9.762.000 JPY
- Spagna61.000 €
Come calcoliamo
Queste cifre rappresentano una stima regionale per gli stipendi lordi annuali da Data Scientist in Canada. Si basano su dati provenienti da varie fonti e dovrebbero essere considerate un punto di riferimento, non una statistica ufficiale.
Domande frequenti
Uno stipendio da Data Scientist di 130.000 CA$ è buono in Canada?
Sì, uno stipendio mediano di 130.000 CA$ è generalmente considerato un reddito solido in Canada. È significativamente al di sopra della media nazionale e riflette la domanda di professionisti dei dati qualificati.
Come si confronta lo stipendio di un Data Scientist senior con quello di uno junior?
I Data Scientist senior guadagnano tipicamente molto di più dei loro colleghi junior. Lo stipendio mediano per i senior è di 163.000 CA$, mentre quello mediano per i junior è di 78.000 CA$.
Qual è la retribuzione totale per un Data Scientist?
La retribuzione totale include lo stipendio base più i benefit. Il valore stimato dei benefit all'anno è di 15.500 CA$, che si aggiunge ai guadagni complessivi oltre lo stipendio base.
Come vengono calcolate queste cifre salariali per i Data Scientist?
Queste cifre derivano da un ampio set di dati anonimizzati sugli stipendi. Rappresentano i percentili, mostrando la distribuzione degli stipendi tra diversi livelli di esperienza e ruoli.