Quanto dura il processo di colloquio Alan?

La maggior parte dei candidati impiega 4-8 settimane dallo screen del recruiter all'offerta. Il loop onsite avviene in una giornata o due mezze giornate, con debrief e offerta entro 5 giorni lavorativi.

Come prepararsi specificamente per Alan?

Tre priorità: (1) il DNA Alan mostrato sopra - cosa valutano davvero, (2) i round del tuo loop, soprattutto quello che i candidati sottovalutano, e (3) esercitati sui tipi di domanda di questa guida con un framework strutturato come CIRCLES o STAR.

Vale anche per ruoli engineering o design da Alan?

Il DNA resta uguale - cambia il mix di round. I SWE affrontano coding screen invece del Product Sense; i designer hanno revisioni di portfolio ed esercizi di design. "Cosa valutano" e i segnali comportamentali si applicano a tutte le funzioni.

Altri ruoli in Alan:Product Manager Software Engineer Marketing Sales

Growth · Guida al colloquio Software Engineer

Candidatura via Lever Sede in France

Lingua del colloquio: francese

Come passare il colloquio Alan Software Engineer nel 2026

Il DNA di Alan (TL;DR)

Il colloquio 'Vision Alignment' in Alan valuta fortemente la capacità di un candidato di articolare come il proprio lavoro contribuisca direttamente alla missione dell'azienda, semplificare la finanza sanitaria, richiedendo spesso esempi di impatto quantificabile sull'esperienza utente o sull'efficienza operativa.In inglese:The 'Vision Alignment' interview at Alan heavily weights a candidate's ability to articulate how their work directly contributes to the company's mission of simplifying health finance, often requiring examples of quantifiable impact on user experience or operational efficiency.

Colloqui inPython TypeScript Go

Leggi nella tua lingua

Mostriamo questa guida nella tua lingua, con l'inglese originale conservato sotto come riferimento. Il badge sopra indica in quale lingua si svolge di solito il loop di questa azienda.

Il loop di colloquio Alan

Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.

1
Round 1
Colloquio recruiterIn inglese:Recruiter Screen
Motivazione, fit con il ruolo, logistica.In inglese:Motivation, role fit, logistics.
2
Round 2
Coding ScreenIn inglese:Coding Screen
Problemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale.In inglese:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure.
3
Round 3
System DesignIn inglese:System Design
Sistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli.In inglese:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints.
4
Round 4
Coding OnsiteIn inglese:Onsite Coding
LeetCode-hard, debugging, chiarezza del codice, edge case.In inglese:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases.
5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn inglese:Behavioral / Leadership
Prove passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.In inglese:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.

Zona pericolo: perché i candidati falliscono

Dal nostro database di feedback colloqui Alan, evita queste trappole:

Concentrarsi solo sugli aspetti tecnici senza menzionare la missione o il prodotto di Alan.In inglese:Focusing only on the technical aspects without mentioning Alan's mission or product.
Dare troppa priorità alla perfezione tecnica a scapito delle esigenze dei membriIn inglese:Over-prioritizing technical perfection at the expense of member needs
Verifica inefficiente delle regole rispetto a ciascuna transazione.In inglese:Inefficiently checking rules against each transaction.
Aggregare erroneamente gli importi per lo stesso utente nello stesso giorno.In inglese:Incorrectly aggregating amounts for the same user on the same day.

Mettiti alla prova: vere domande Alan

Tre prompt reali estratti dal nostro database.

Tipo · System Design

Progetta un sistema per elaborare e categorizzare le spese degli utenti dai dati delle transazioni bancarie. Considera l'ingestione dei dati, la logica di categorizzazione (basata su regole e potenzialmente basata su ML), l'archiviazione e come servire questi dati al frontend.In inglese:Design a system to process and categorize user spending from bank transaction data. Consider data ingestion, categorization logic (rule-based and potentially ML-based), storage, and how to serve this data to the frontend.

Tipo · Algorithm

Implementa una funzione per rilevare potenziali transazioni fraudolente. Dato un elenco di transazioni e un set di regole (ad esempio, transazioni superiori a 1000 $ da un nuovo utente entro 24 ore), identifica quelle sospette. Supponi che le regole possano essere complesse e dinamiche.In inglese:Implement a function to detect potential fraudulent transactions. Given a list of transactions and a set of rules (e.g., transactions over $1000 from a new user within 24 hours), identify suspicious ones. Assume rules can be complex and dynamic.

Tipo · Debugging

Un utente segnala che il suo riepilogo delle spese per il mese scorso non è corretto. Ecco uno snippet del codice e dei log pertinenti. Identifica il bug e correggilo.In inglese:A user reports that their spending summary for last month is incorrect. Here's a snippet of the relevant code and logs. Identify the bug and fix it.

+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati

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Banca domande Alan

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9 domande mostrate su 15

Recruiter Screen- Colloquio recruiter

1
Tipo · Motivation
Perché sei interessato a lavorare in Alan e cosa ti entusiasma dello spazio fintech in particolare?In inglese:Why are you interested in working at Alan, and what excites you about the fintech space specifically?

Coding Screen- Coding Screen

2
Tipo · Algorithm
Dato un elenco di transazioni finanziarie (ognuna con timestamp, importo e ID utente), scrivi una funzione per calcolare la spesa giornaliera per ciascun utente. Gestisci duplicati potenziali e timestamp fuori ordine.In inglese:Given a list of financial transactions (each with a timestamp, amount, and user ID), write a function to calculate the daily spending for each user. Handle potential duplicates and out-of-order timestamps.
3
Tipo · Algorithm
Implementa una funzione per rilevare potenziali transazioni fraudolente. Dato un elenco di transazioni e un set di regole (ad esempio, transazioni superiori a 1000 $ da un nuovo utente entro 24 ore), identifica quelle sospette. Supponi che le regole possano essere complesse e dinamiche.In inglese:Implement a function to detect potential fraudulent transactions. Given a list of transactions and a set of rules (e.g., transactions over $1000 from a new user within 24 hours), identify suspicious ones. Assume rules can be complex and dynamic.
+ altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

System Design- System Design

4
Tipo · System Design
Progetta un sistema per elaborare e categorizzare le spese degli utenti dai dati delle transazioni bancarie. Considera l'ingestione dei dati, la logica di categorizzazione (basata su regole e potenzialmente basata su ML), l'archiviazione e come servire questi dati al frontend.In inglese:Design a system to process and categorize user spending from bank transaction data. Consider data ingestion, categorization logic (rule-based and potentially ML-based), storage, and how to serve this data to the frontend.
5
Tipo · System Design
Progetta un sistema di notifiche in tempo reale per gli utenti su attività significative dell'account (ad esempio, grandi depositi, avvisi di saldo basso, frodi potenziali). Come garantiresti bassa latenza e alta disponibilità?In inglese:Design a real-time notification system for users about significant account activity (e.g., large deposits, low balance alerts, potential fraud). How would you ensure low latency and high availability?
+ altre 2 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

Onsite Coding- Coding Onsite

6
Tipo · Algorithm
Scrivi una funzione per calcolare la media mobile degli importi delle transazioni di un utente su una finestra mobile di N giorni. Ottimizza per scenari in cui vengono aggiunte frequentemente nuove transazioni.In inglese:Write a function to calculate the moving average of a user's transaction amounts over a rolling window of N days. Optimize for scenarios where new transactions are added frequently.
7
Tipo · Debugging
Un utente segnala che il suo riepilogo delle spese per il mese scorso non è corretto. Ecco uno snippet del codice e dei log pertinenti. Identifica il bug e correggilo.In inglese:A user reports that their spending summary for last month is incorrect. Here's a snippet of the relevant code and logs. Identify the bug and fix it.
+ altre 2 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)

Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership

8
Tipo · Ownership
In Alan, diamo priorità a un'estrema trasparenza nei costi dell'assicurazione sanitaria. Raccontami di una volta in cui hai identificato un debito tecnico o un problema di qualità dei dati che stava influenzando negativamente l'esperienza utente dei nostri prodotti di finanza sanitaria e hai deciso di risolverlo senza che ti fosse stato esplicitamente richiesto. Come hai bilanciato la correzione immediata con l'affidabilità a lungo termine dei nostri motori di elaborazione assicurativa?In inglese:At Alan, we prioritize extreme transparency in health insurance costs. Tell me about a time you identified a technical debt or a data quality issue that was negatively impacting the user experience of our health finance products and decided to fix it without being explicitly tasked to do so. How did you balance the immediate fix with the long-term reliability of our insurance processing engines?
9
Tipo · Collaboration
Quando si sviluppano funzionalità che toccano i nostri sistemi principali di fatturazione o rimborso dell'assicurazione sanitaria, i compromessi tecnici tra velocità di immissione sul mercato e conformità normativa sono inevitabili. Descrivi una volta in cui hai dovuto allinearti con un PM o un esperto di dominio su un vincolo complesso in cui la tua prospettiva tecnica differiva dal loro obiettivo di business. Come hai raggiunto un consenso che proteggesse l'integrità del nostro sistema pur offrendo valore ai nostri membri?In inglese:When building features that touch our core health insurance billing or reimbursement systems, technical trade-offs between speed-to-market and regulatory compliance are inevitable. Describe a time you had to align with a product manager or a domain expert on a complex constraint where your technical perspective differed from their business goal. How did you reach a consensus that protected our system integrity while still delivering value to our members?
+ altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)