Tipo · Debugging

Growth · Guida al colloquio Software Engineer
Candidatura via GreenhouseLingua del colloquio: inglese
Come passare il colloquio Figma Software Engineer nel 2026
Il DNA di Figma (TL;DR)
Leggi nella tua lingua
Mostriamo questa guida nella tua lingua, con l'inglese originale conservato sotto come riferimento. Il badge sopra indica in quale lingua si svolge di solito il loop di questa azienda.
Il loop di colloquio Figma
Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.
- 1
Round 1
Colloquio recruiterIn inglese:Recruiter ScreenMotivazione, fit con il ruolo, logistica.In inglese:Motivation, role fit, logistics. - 2
Round 2
Coding ScreenIn inglese:Coding ScreenProblemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale.In inglese:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Round 3
System DesignIn inglese:System DesignSistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli.In inglese:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Round 4
Coding OnsiteIn inglese:Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, chiarezza del codice, edge case.In inglese:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn inglese:Behavioral / LeadershipProve passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.In inglese:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zona pericolo: perché i candidati falliscono
Dal nostro database di feedback colloqui Figma, evita queste trappole:
- Concentrarsi sul problema senza dettagliare le proprie azioni e contributi specifici.In inglese:Focusing on the problem without detailing their specific actions and contributions.
- Non differenziare tra le esigenze di elaborazione batch e di elaborazione di stream in tempo reale.In inglese:Not differentiating between batch processing and real-time stream processing needs.
- Mancanza di considerazione per la coerenza dei dati, la tolleranza ai guasti e la latenza nelle interrogazioni.In inglese:Lack of consideration for data consistency, fault tolerance, and latency in querying.
- Apparire come se si superassero i limiti o si lavorasse in isolamento.In inglese:Appearing to overstep boundaries or work in isolation.
Mettiti alla prova: vere domande Figma
Tre prompt reali estratti dal nostro database.
Tipo · Ownership
Tipo · Conflict Resolution
+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati
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Banca domande Figma
Un campione del nostro database, raggruppato per round. Iscriviti per la collezione completa.
9 domande mostrate su 17
Recruiter Screen- Colloquio recruiter
1- 1
Tipo · Motivation
Cosa ti interessa del lavorare in Figma, in particolare all'interno del nostro prodotto SaaS e del focus sulla crescita?In inglese:What interests you about working at Figma, specifically within our SaaS product and growth focus?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Tipo · Algorithmic
Dato un elenco di azioni utente (ad es. 'crea_componente', 'modifica_testo', 'condividi_file') con timestamp, scrivi una funzione per determinare se il pattern di attività di un utente corrisponde a una sequenza di 'collaborazione' predefinita entro una finestra temporale specificata. Si presume che le azioni vengano registrate in ordine cronologico.In inglese:Given a list of user actions (e.g., 'create_component', 'edit_text', 'share_file') with timestamps, write a function to determine if a user's activity pattern matches a predefined 'collaboration' sequence within a given time window. Assume actions are logged in chronological order. - 3
Tipo · Data Structures
Implementa una struttura dati che supporti in modo efficiente l'aggiunta di elementi, la rimozione di elementi e il recupero dell'elemento mediano in tempo O(1). Considera come questo potrebbe essere utilizzato per l'analisi in tempo reale delle metriche di coinvolgimento degli utenti.In inglese:Implement a data structure that efficiently supports adding elements, removing elements, and retrieving the median element in O(1) time. Consider how this might be used for real-time analytics on user engagement metrics. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
System Design- System Design
3- 4
Tipo · Architecture
Progetta un sistema per tracciare e analizzare le metriche di coinvolgimento degli utenti (ad es. utenti attivi, frequenza di utilizzo delle funzionalità, durata della sessione) per l'applicazione web di Figma in tempo reale. Considera l'ingestione dei dati, l'elaborazione, l'archiviazione e l'interrogazione.In inglese:Design a system to track and analyze user engagement metrics (e.g., active users, feature usage frequency, session duration) for Figma's web application in real-time. Consider data ingestion, processing, storage, and querying. - 5
Tipo · Scalability
L'editing collaborativo di Figma richiede bassa latenza. Come progetteresti l'infrastruttura backend per gestire la sincronizzazione in tempo reale delle modifiche tra potenzialmente migliaia di utenti concorrenti che modificano lo stesso documento complesso? Discuti potenziali colli di bottiglia e compromessi.In inglese:Figma's collaborative editing requires low latency. How would you design the backend infrastructure to handle real-time synchronization of changes across potentially thousands of concurrent users editing the same complex document? Discuss potential bottlenecks and trade-offs. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Tipo · Debugging
Un utente segnala che a volte, quando duplica un componente complesso con istanze annidate, il componente duplicato appare visivamente distorto o ha uno stile errato. Analizza lo snippet di codice fornito (semplificato) che simula la duplicazione del componente e identifica la causa principale e correggila.In inglese:A user reports that sometimes, when they duplicate a complex component with nested instances, the duplicated component appears visually distorted or has incorrect styling. Analyze the provided (simplified) code snippet simulating component duplication and identify the root cause and fix it. - 7
Tipo · Algorithmic
Implementa una funzione che accetta un file JSON di grandi dimensioni, potenzialmente multi-gigabyte, che rappresenta asset di design ed estrae in modo efficiente metadati specifici (ad es. nomi di livelli, colori, dimensioni) senza caricare l'intero file in memoria. Ottimizza l'utilizzo della memoria e la velocità.In inglese:Implement a function that takes a large, potentially multi-gigabyte JSON file representing design assets and efficiently extracts specific metadata (e.g., layer names, colors, dimensions) without loading the entire file into memory. Optimize for memory usage and speed. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
7- 8
Tipo · Conflict Resolution
Raccontami di una volta in cui hai avuto un disaccordo significativo con un partner interfunzionale (ad esempio, ingegnere, designer, marketer) riguardo a una decisione di prodotto. Come l'hai affrontata e qual è stato l'esito?In inglese:Tell me about a time you had a significant disagreement with a cross-functional partner (e.g., engineer, designer, marketer) about a product decision. How did you approach it, and what was the outcome? - 9
Tipo · Learning & Adaptability
Descrivi una volta in cui hai ricevuto un feedback difficile. Come l'hai elaborato e quali cambiamenti hai apportato di conseguenza?In inglese:Describe a time you received difficult feedback. How did you process it, and what changes did you make as a result? - + altre 5 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
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Senza carta di credito. Ogni domanda con il suo framework, i segnali valutati dai recruiter e una risposta modello per ciascuna.
Percorsi di colloquio in Figma
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Esegui un mock live con il nostro AI-interviewer su prompt stile Figma. Valutazione su struttura, segnale e lunghezza della risposta - come nel loop reale.
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Storie STAR per i round behavioral Figma
Costruisci una Story Bank dei tuoi successi passati, mappati sui segnali di leadership che Figma valuta. Riutilizzali in ogni round behavioral.
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I framework dietro ogni round Figma: CIRCLES per il product sense, debugging hypothesis-driven per l'analitico, STAR per il behavioral. Ognuno in 10 minuti.
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Framework per colloqui
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