Tipo · algorithmic

Come passare il colloquio Humanoid Software Engineer nel 2026
Growth · Guida al colloquio Software Engineer
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Il DNA di Humanoid (TL;DR)
Leggi nella tua lingua
Mostriamo questa guida nella tua lingua, con l'inglese originale conservato sotto come riferimento. Il badge sopra indica in quale lingua si svolge di solito il loop di questa azienda.
Il loop di colloquio Humanoid
Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.
- 1
Round 1
Colloquio recruiterIn inglese:Recruiter ScreenMotivazione, fit con il ruolo, logistica.In inglese:Motivation, role fit, logistics. - 2
Round 2
Coding ScreenIn inglese:Coding ScreenProblemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale.In inglese:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Round 3
System DesignIn inglese:System DesignSistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli.In inglese:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Round 4
Coding OnsiteIn inglese:Onsite CodingProblemi livello LeetCode-hard, ragionamento sui difetti, chiarezza del codice, edge case.In inglese:LeetCode-hard problems, reasoning about defects, code clarity, edge cases. - 5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn inglese:Behavioral / LeadershipProve passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.In inglese:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zona pericolo: perché i candidati falliscono
Dal nostro database di feedback colloqui Humanoid, evita queste trappole:
- Presentare la risoluzione come un semplice compromesso invece che come una decisione ingegneristica basata sui datiIn inglese:Presenting the resolution as a simple compromise rather than a data-driven engineering decision
- Proporre una soluzione eccessivamente complessa senza considerare i vincoli in tempo reale di un flusso di dati.In inglese:Proposing an overly complex solution without considering the real-time constraints of a data stream.
- Sottovalutare il volume e la velocità dei dati da migliaia di sensori.In inglese:Underestimating the data volume and velocity from thousands of sensors.
- Non definire chiaramente cosa costituisce un 'pattern anomalo' in questo contesto.In inglese:Not clearly defining what constitutes an 'anomalous pattern' in this context.
Mettiti alla prova: vere domande Humanoid
Tre prompt reali estratti dal nostro database.
Tipo · debugging
Root Cause Analysis (Issue Tree + 5 Whys)Tipo · technical-disagreement
+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati
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Banca domande Humanoid
Un campione del nostro database, raggruppato per round. Iscriviti per la collezione completa.
9 domande mostrate su 12
Recruiter Screen- Colloquio recruiter
1- 1
Tipo · motivation
Cosa ti entusiasma specificamente della missione di Humanoid di costruire automazione industriale intelligente e come si allinea con le tue aspirazioni di carriera?In inglese:What specifically about Humanoid's mission to build intelligent industrial automation excites you, and how does it align with your career aspirations?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Tipo · algorithmic
Dato un flusso di letture di sensori da un impianto di produzione (ad es. temperatura, pressione, vibrazione), progetta un algoritmo per rilevare pattern anomali che potrebbero indicare un malfunzionamento delle apparecchiature. Supponi che le letture siano timestampate e possano avere valori mancanti.In inglese:Given a stream of sensor readings from a manufacturing plant (e.g., temperature, pressure, vibration), design an algorithm to detect anomalous patterns that could indicate equipment malfunction. Assume readings are timestamped and may have missing values. - 3
Tipo · algorithmic
Hai un ampio set di dati di log di produzione storici da varie macchine. Scrivi una funzione per trovare in modo efficiente i K codici di errore più frequenti all'interno di un intervallo di tempo specificato. Ottimizza le prestazioni su grandi set di dati.In inglese:You have a large dataset of historical production logs from various machines. Write a function to efficiently find the top K most frequent error codes within a given time range. Optimize for performance on large datasets. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
System Design- System Design
3- 4
Tipo · design
CIRCLESProgetta un sistema per monitorare e prevedere la vita utile residua (RUL) dei macchinari industriali basato su dati di sensori in tempo reale. Considera la scalabilità per migliaia di macchine e la necessità di avvisi a bassa latenza.In inglese:Design a system to monitor and predict the remaining useful life (RUL) of industrial machinery based on real-time sensor data. Consider scalability for thousands of machines and the need for low-latency alerts. - 5
Tipo · design
CIRCLESProgetta un sistema distribuito per la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione di dati di sensori ad alta frequenza da un impianto in tempo quasi reale. Il sistema dovrebbe supportare l'interrogazione di dati storici per l'analisi.In inglese:Design a distributed system for collecting, processing, and visualizing high-frequency sensor data from a factory floor in near real-time. The system should support querying historical data for analysis. - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Onsite Coding- Coding Onsite
2- 6
Tipo · algorithmic
Implementa una funzione che prende una griglia 2D che rappresenta il layout di un impianto e un elenco di coordinate delle macchine. La funzione dovrebbe restituire il numero minimo di passaggi richiesti per un robot di manutenzione per visitare tutte le macchine, partendo da un punto dato, senza visitare la stessa macchina due volte. Questa è una variazione del problema del commesso viaggiatore (TSP).In inglese:Implement a function that takes a 2D grid representing a factory floor layout and a list of machine coordinates. The function should return the minimum number of steps required for a maintenance robot to visit all machines, starting from a given point, without visiting the same machine twice. This is a variation of the Traveling Salesperson Problem (TSP). - 7
Tipo · algorithmic
Stai costruendo un sistema per gestire l'inventario in un impianto. Dato un elenco di articoli e le loro quantità correnti, e un elenco di spedizioni in arrivo (articolo, quantità) e richieste in uscita (articolo, quantità), implementa una funzione per aggiornare i livelli di inventario. Assicurati che le richieste in uscita non possano essere soddisfatte se la quantità è insufficiente e gestisci potenziali race condition se più aggiornamenti avvengono contemporaneamente.In inglese:You are building a system to manage inventory on a factory floor. Given a list of items and their current quantities, and a list of incoming shipments (item, quantity) and outgoing requests (item, quantity), implement a function to update the inventory levels. Ensure that outgoing requests cannot be fulfilled if the quantity is insufficient, and handle potential race conditions if multiple updates happen concurrently.
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
3- 8
Tipo · ownership
STARDescrivi una volta in cui hai incontrato una sfida tecnica significativa in un progetto che era al di fuori della tua immediata area di responsabilità. Come l'hai affrontata e qual è stato il risultato?In inglese:Describe a time you encountered a significant technical challenge in a project that was outside your immediate area of responsibility. How did you approach it, and what was the outcome? - 9
Tipo · technical-disagreement
Affrontiamo spesso un compromesso tra dare priorità all'accuratezza della simulazione ad alta fedeltà e rispettare i vincoli di calcolo in tempo reale dei nostri cicli di controllo bipede. Parlami di una volta in cui hai sostenuto uno specifico vincolo architettonico in un sistema robotico che era in conflitto con i requisiti di performance richiesti dal team hardware o dal team prodotto. Come hai negoziato quel limite?In inglese:We often face a trade-off between prioritizing high-fidelity simulation accuracy and meeting the real-time compute constraints of our bipedal control loops. Tell me about a time you advocated for a specific architectural constraint in a robotic system that conflicted with the performance requirements requested by the hardware or product team. How did you negotiate that boundary? - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
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Percorsi di colloquio in Humanoid
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CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. I framework che fanno annuire gli intervistatori Humanoid invece di farli aggrottare. Playbook passo-passo con i giusti move e le trappole.
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Domande frequenti
Quanto dura il processo di colloquio Humanoid?
La maggior parte dei candidati impiega 4-8 settimane dallo screen del recruiter all'offerta. Il loop onsite avviene in una giornata o due mezze giornate, con debrief e offerta entro 5 giorni lavorativi.
Come prepararsi specificamente per Humanoid?
Tre priorità: (1) il DNA Humanoid mostrato sopra - cosa valutano davvero, (2) i round del tuo loop, soprattutto quello che i candidati sottovalutano, e (3) esercitati sui tipi di domanda di questa guida con un framework strutturato come CIRCLES o STAR.
Vale anche per ruoli engineering o design da Humanoid?
Il DNA resta uguale - cambia il mix di round. I SWE affrontano coding screen invece del Product Sense; i designer hanno revisioni di portfolio ed esercizi di design. "Cosa valutano" e i segnali comportamentali si applicano a tutte le funzioni.