Tipo · algorithmic

Growth · Guida al colloquio Software Engineer
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Come passare il colloquio Dataiku Software Engineer nel 2026
Il DNA di Dataiku (TL;DR)
Leggi nella tua lingua
Mostriamo questa guida nella tua lingua, con l'inglese originale conservato sotto come riferimento. Il badge sopra indica in quale lingua si svolge di solito il loop di questa azienda.
Il loop di colloquio Dataiku
Il tuo loop comprende tipicamente 5 round.
- 1
Round 1
Colloquio recruiterIn inglese:Recruiter ScreenMotivazione, fit con il ruolo, logistica.In inglese:Motivation, role fit, logistics. - 2
Round 2
Coding ScreenIn inglese:Coding ScreenProblemi algoritmici livello LeetCode-medium sotto pressione temporale.In inglese:LeetCode-medium algorithmic problems under time pressure. - 3
Round 3
System DesignIn inglese:System DesignSistemi distribuiti, trade-off su larga scala, architettura sotto vincoli.In inglese:Distributed systems, trade-offs at scale, architecture under constraints. - 4
Round 4
Coding OnsiteIn inglese:Onsite CodingLeetCode-hard, debugging, chiarezza del codice, edge case.In inglese:LeetCode-hard, debugging, code clarity, edge cases. - 5
Round 5
Behavioral / LeadershipIn inglese:Behavioral / LeadershipProve passate di ownership, influenza, risoluzione di conflitti.In inglese:Past evidence of ownership, influence, resolving conflict.
Zona pericolo: perché i candidati falliscono
Dal nostro database di feedback colloqui Dataiku, evita queste trappole:
- Non gestire casi in cui un utente ha più ruoli con autorizzazioni contrastanti.In inglese:Not handling cases where a user has multiple roles with conflicting permissions.
- Introdurre nuovi bug durante la rifattorizzazione.In inglese:Introducing new bugs during refactoring.
- Utilizzare un approccio ingenuo che richiede scansioni complete dei log di interazione per ogni query.In inglese:Using a naive approach that requires full scans of interaction logs for each query.
- Non considerare efficacemente il vincolo della finestra temporale, portando a un rilevamento errato dei pattern.In inglese:Not considering the time window constraint effectively, leading to incorrect pattern detection.
Mettiti alla prova: vere domande Dataiku
Tre prompt reali estratti dal nostro database.
Tipo · debugging
Tipo · learning
+ molte altre domande, segnali ed esempi commentati
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Banca domande Dataiku
Un campione del nostro database, raggruppato per round. Iscriviti per la collezione completa.
9 domande mostrate su 13
Recruiter Screen- Colloquio recruiter
1- 1
Tipo · motivation
Cosa ti interessa della missione di Dataiku di democratizzare la data science e l'analytics, e come pensi che le tue competenze possano contribuire a questo obiettivo?In inglese:What interests you about Dataiku's mission to democratize data science and analytics, and how do you see your skills contributing to that goal?
Coding Screen- Coding Screen
3- 2
Tipo · algorithmic
Dato un elenco di log di attività degli utenti, dove ogni voce del log contiene un ID utente e un timestamp, scrivi una funzione per trovare tutti gli utenti che hanno eseguito più di K azioni distinte in qualsiasi finestra scorrevole di M minuti. Si presume che le azioni siano definite implicitamente da voci di log consecutive per lo stesso utente.In inglese:Given a list of user activity logs, where each log entry contains a user ID and a timestamp, write a function to find all users who performed more than K distinct actions within any M-minute sliding window. Assume actions are implicitly defined by consecutive log entries for the same user. - 3
Tipo · algorithmic
Implementa una funzione che prende una griglia 2D che rappresenta una mappa di terra e acqua, e restituisce il numero massimo di isole. Un'isola è circondata dall'acqua ed è formata collegando terre adiacenti orizzontalmente o verticalmente. Si presume che la griglia sia rettangolare e contenga solo '1' (terra) e '0' (acqua).In inglese:Implement a function that takes a 2D grid representing a map of land and water, and returns the maximum number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. Assume the grid is rectangular and contains only '1' (land) and '0' (water). - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
System Design- System Design
3- 4
Tipo · distributed systems
Progetta un sistema per consigliare ricette o dataset Dataiku pertinenti agli utenti in base alla loro attività passata e all'attività di utenti simili. Considera scalabilità, aggiornamenti in tempo reale e potenziale sparsità dei dati.In inglese:Design a system to recommend relevant Dataiku recipes or datasets to users based on their past activity and the activity of similar users. Consider scalability, real-time updates, and potential data sparsity. - 5
Tipo · architecture
Come progetteresti una pipeline di dati in tempo reale per Dataiku che acquisisce dati da varie fonti (ad esempio, database, API, caricamenti di file), esegue trasformazioni e li rende disponibili per l'analisi con bassa latenza? Discuti i compromessi tra diverse tecnologie (ad esempio, Kafka, Spark Streaming, Flink).In inglese:How would you design a real-time data pipeline for Dataiku that ingests data from various sources (e.g., databases, APIs, file uploads), performs transformations, and makes it available for analysis with low latency? Discuss trade-offs between different technologies (e.g., Kafka, Spark Streaming, Flink). - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Onsite Coding- Coding Onsite
3- 6
Tipo · algorithmic
Dato un dataset di interazioni dei clienti con le funzionalità di Dataiku (ad esempio, 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), progetta una struttura dati e un algoritmo per rispondere in modo efficiente a query sulla sequenza di azioni intraprese da un utente e per rilevare pattern come 'l'utente ha eseguito l'azione A, poi l'azione B entro 5 minuti'.In inglese:Given a dataset of customer interactions with Dataiku features (e.g., 'created_recipe', 'trained_model', 'deployed_flow'), design a data structure and algorithm to efficiently answer queries about the sequence of actions a user took, and to detect patterns like 'user performed action A, then action B within 5 minutes'. - 7
Tipo · code clarity
Rifattorizza il seguente snippet di codice (che implementa una funzionalità per Dataiku, ad esempio, l'analisi di un formato di file specifico o l'interazione con un'API) per migliorarne la leggibilità, la manutenibilità e la testabilità. (Fornisci uno snippet di codice complesso e scritto male).In inglese:Refactor the following code snippet (which implements a feature for Dataiku, e.g., parsing a specific file format or interacting with an API) to improve its readability, maintainability, and testability. (Provide a complex, poorly written code snippet). - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
Behavioral / Leadership- Behavioral / Leadership
3- 8
Tipo · conflict resolution
Nel contesto del motore Dataiku DSS, descrivi una situazione in cui hai sostenuto uno specifico compromesso architettonico riguardante le prestazioni rispetto all'astrazione, che era in conflitto con la visione di un collega. Come hai riconciliato i requisiti tecnici della piattaforma con la necessità di semplicità per l'utente, e quale è stato l'impatto finale sul flusso del prodotto?In inglese:In the context of the Dataiku DSS engine, describe a situation where you advocated for a specific architectural trade-off regarding performance versus abstraction that conflicted with a teammate's vision. How did you reconcile the technical requirements of the platform with the need for user-facing simplicity, and what was the final impact on the product flow? - 9
Tipo · ownership
Descrivi un momento in cui ti sei assunto la responsabilità di un problema tecnico o di una funzionalità impegnativa, anche se non rientrava strettamente nella tua area di responsabilità. Quali passi hai intrapreso e quale è stato l'impatto?In inglese:Describe a time you took ownership of a challenging technical problem or feature, even if it wasn't strictly in your area of responsibility. What steps did you take, and what was the impact? - + altre 1 domande in questo round (iscriviti per sbloccare)
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Framework per colloqui
CIRCLES, STAR, AARRR, RICE, MECE. I framework che fanno annuire gli intervistatori Dataiku invece di farli aggrottare. Playbook passo-passo con i giusti move e le trappole.
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